منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس با استفاده از نگاشت‌های خود سازمانده

Authors

  • سید سعید موسوی ندوشنی استادیار / پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
  • علی آهنی دانش آموخته ی کارشناسی ارشد / سازه های آبی، دانشگاه صنعتی شاهرود
Abstract:

نگاشت‌ های خود‌سازمانده کوهونن گونه‌ای از شبکه‌ های عصبی مصنوعی با توانایی ویژه در تشخیص الگو و خوشه بندی داده‌ها با استفاده از ویژگی‌های آن‌ها هستند. در این مطالعه، توانایی نگاشت‌ های خود‌سازمانده کوهونن در منطقه‌ بندی حوضه‌ی آبریز ارس به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه‌ ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور‌های خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که نگاشت‌های خود‌سازمانده می‌توانند به عنوان ابزاری مفید در زمینه‌ی خوشه‌بندی داده‌ها و منطقه‌ بندی حوضه‌های آبریز به کار گرفته شوند. افزون بر این، براساس شاخص‌ صحت خوشه‌بندی، حالت 4 منطقه‌ای از نظر کیفیت خوشه‌بندی به عنوان حالت بهینه برای منطقه‌بندی حوضه‌ی آبریز ارس شناخته شد. همچنین بر اساس شاخص‌ های نا‌همگنی این حالت در کنار حالت 2 منطقه‌ ای، برای اجرای تحلیل فراوانی منطقه‌ ای سیلاب در حوضه ‌ی آبریز ارس مناسب ارزیابی شدند. به علاوه، هنگامی که تعداد مناطق برابر 2 باشد، تشکیل مناطق بزرگ‌تر امکان‌پذیر خواهد بود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس با استفاده از نگاشت های خود سازمانده

نگاشت های خود سازمانده کوهونن گونه ای از شبکه های عصبی مصنوعی با توانایی ویژه در تشخیص الگو و خوشه بندی داده ها با استفاده از ویژگی های آن ها هستند. در این مطالعه، توانایی نگاشت های خود سازمانده کوهونن در منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور های خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که نگاشت های خود سازمانده می...

full text

پهنه بندی خطر وقوع سیل در حوضه ی آبریز کرگانرود با استفاده از Arc GIS

امروزه پدیده­ی سیل یکی از پیچیده­ترین رخداد­های مخاطره­آمیز است که بیش از سایر بلایای طبیعی دیگر، همه ساله در نقاط مختلف دنیا منجر به ایجاد خسارت­های جانی و مالی و تخریب اراضی کشاورزی می­شود. به دلیل سیل­خیز بودن حوضه­ی کرگانرود، بررسی و پهنه­بندی خطر وقوع سیل در این حوضه ضروری به نظر می­رسد. لذا در این تحقیق ابتدا متغیرهای تأثیرگذار در وقوع سیل نظیر: شیب، زمین­شناسی، پوشش گیاهی، خاک، میزان بار...

full text

طبقه بندی محدوده های آگروتوپوکلیماتیک حوضه های آبریز رودخانه ارس و دریاچه ارومیه با استفاده از عناصر رطوبت و بارندگی

عنصر رطوبت و بارندگی،میزان همبستگی هر یک از عنصر اقلیمی را با عوامل‌ جغرافیایی(طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع)در منطقه مطالعاتی به صورت‌ نمودار نشان داده و تغییرات ماکرو و میکرو ناشی از توزیع عمودی عناصر آگروکلیمایی فوق را در نواحی کوهستانی مشخص کرده و شرایط لازم برای‌ تعیین و ترسیم ساختار عمودی محدودهء«آگرو توپو کلیماتیک»و طبقه‌بندی آب و هوای کشاورزی را فراهم نموده است. در این مطالعه اثرات آب و ...

full text

پهنه بندی کانسار براساس توزیع فضایی عیار کانسنگ با استفاده از الگوریتم خوشه بندی نقشه خود سازمانده در معدن چغارت

پهنه‌ بندی کانسار، یکی از مسائل مهم در زمینه مدل‌سازی، ارزیابی و برنامه‌ریزی استخراج در امور معدنی است. در مدل‌سازی‌های معدنی، منطقه بر اساس ویژگی‌های فیزیکی مؤثر بر کانی‌زایی یا توزیع فضایی عیار به ‌پهنه‌های مختلف تقسیم می‌شود. در این مقاله، از روش خوشه بندی نقشه خودسازمانده (SOM) به‌منظور پهنه‌بندی سه بعدی کانسار معدنی استفاده شده است...

full text

طبقه بندی محدوده های آگروتوپوکلیماتیک حوضه های آبریز رودخانه ارس و دریاچه ارومیه با استفاده از عناصر رطوبت و بارندگی

عنصر رطوبت و بارندگی،میزان همبستگی هر یک از عنصر اقلیمی را با عوامل جغرافیایی(طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع)در منطقه مطالعاتی به صورت نمودار نشان داده و تغییرات ماکرو و میکرو ناشی از توزیع عمودی عناصر آگروکلیمایی فوق را در نواحی کوهستانی مشخص کرده و شرایط لازم برای تعیین و ترسیم ساختار عمودی محدودهء«آگرو توپو کلیماتیک»و طبقه بندی آب و هوای کشاورزی را فراهم نموده است. در این مطالعه اثرات آب و هوا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 10  issue 3

pages  88- 98

publication date 2015-02-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023